Dejá de textear al DBA.Preguntale a tus datos.
Pulse Agent es un analista conversacional conectado a tu warehouse vía MCP. Lee el schema, escribe el SQL, lo corre, arma el gráfico — y te devuelve una narrativa que podés forwardear a tu equipo. Sin tickets. Sin esperas. Sin perder el 80% del tiempo en prep.
- →De la pregunta a la respuesta en menos de 60 segundos, no 3 días
- →Tus datos siguen siendo tuyos — tools tipados por MCP, sin reconstruir pipelines
- →Cada respuesta trae el SQL que la generó — auditalo, editalo o promovelo a producción
El tiempo de tu equipo no tiene que irse acá.
Debería irse en decisiones.
“80% de mi tiempo es prep — no es el análisis lo que me quema.”
Respuestas en 60 segundos, con el SQL auditable, gráficos y narrativa — en una sola pasada.
“Le escribo al DBA y espero. Además, predecir reposición también se come una persona full time.”
Preguntás en el chat, recibís el SQL + la respuesta + el gráfico. La reposición corre como un agent programado.
“Tenemos un equipo entero consolidando información de inversión de cientos de fuentes, cruzándola contra reports de mercado.”
Un solo agent consolida entre tools tipados por MCP — bancos, reports de PE, market feeds — en cada pregunta.
“El costo unitario es imposible de trackear. Miles de variables moviéndose entre CRM, SAP y otros silos.”
Cada variable es una query. Los silos se unen on demand. Las variaciones de costo se responden en segundos.
Construido sobre MCP,
modelado por contexto.
Pulse Agent no es un chatbot pegado a un dashboard. Habla con tu warehouse a través de un servidor Model Context Protocol, carga el skill correcto para cada paso, promueve queries a métricas reutilizables y orquesta el trabajo que viene después.
Por dentro.
Conectado a tu
warehouse.
Prompt, contexto y memoria se fusionan en un loop de razonamiento que habla con tu warehouse vía Wilab MCP — Postgres, Snowflake, BigQuery o ClickHouse, el que uses.
Traé tu Postgres, Snowflake, BigQuery o ClickHouse. Wilab MCP expone tablas y views como tools tipados que el agent puede usar con seguridad.
Cada gráfico o tabla viene con el SQL exacto que lo generó — inspeccionalo, editalo, correlo de nuevo o promovelo a una view de producción en un click.
Pedí un plan de reposición, una decisión de compra, un breakdown de cohortes — recibí una respuesta que podés mandar a Slack, mail o tu tool de ops.
No son prompts.
Es contexto.
Cada llamada al agent es una coreografía de skills, memoria, tools e historia comprimida. Pulse Agent ships con una biblioteca de skills informada por research de context engineering, así el modelo gasta sus tokens en tu problema — no en acordarse cómo trabajar.
- Context fundamentals
- Degradation patterns
- Compression strategies
- KV-cache compaction
- Multi-agent patterns
- Memory systems
- MCP tool design
- Filesystem context
- Hosted agents
- Context optimization
- Latent briefing
- Evaluation frameworks
- Observability hooks
- BDI mental states
- Belief revision
- Intention ladders
- Goal stacks
Solo el skill que el paso actual necesita entra al contexto. Los skills que ya cumplieron se podan. Las sesiones largas siguen rápidas.
Sesiones append-only, tracking de entidades y un knowledge graph sobre tu catálogo de datos — así el agent mejora sesión tras sesión.
Evaluaciones LLM-as-judge, scoring por rúbrica, comparación pairwise — todo incluido para medir el agent contra tu ground truth.
95% de los pilotos de AI no llegan a producción.
No por falta de modelos — por falta de acceso a los datos.
"Everyone wants to do the model work, not the data work."
Wilab es el trabajo con los datos.
El insight
nunca es el
último paso.
Cada workflow es un grafo. Gatillá el agent por schedule, por evento o por webhook. Encadená tool calls, hacé branching por umbrales y fan-out a Slack, Linear, mail o tus propias APIs — todo como código, revisable en un PR.
El SQL
detrás de cada
respuesta.
Un playground seguro para explorar fuentes y validar transformaciones. Armá queries en lenguaje natural, editá el resultado, promovelas a métricas de producción con un click — sin copy-paste, sin perder lineage.
- Drafts en lenguaje natural: Describí la métrica; el studio te propone el SQL y el tipo de gráfico.
- Edits con versionado: Cada query vive como una view con nombre, owner, diff history y test suite.
- Promoción en un click: Shippeá un draft a una view de producción sin salir del studio; los dashboards downstream la toman automáticamente.
- Canal directo al agent: Cada respuesta del chat linkea al SQL subyacente — abrilo, editalo, correlo de nuevo.
Poné tu primer agent
en vivo en siete días.
Cada trimestre sin un agent es un trimestre en el que tu competencia ya shippeó uno. Nosotros conectamos un warehouse, cableamos un workflow y le entregamos a tu equipo un agent en vivo — guiado, de punta a punta.